Dos proyectos impresionantes de IBM: un chip cognitivo, y un arreglo de discos de 120 petabytes

Neurona

Quién sabe, quizás mucho antes de lo que pensamos le estemos dando la bienvenida a nuestros amos cibernéticos; como ustedes sabrán, uno de los Griales de la informática es crear máquinas inteligentes, que puedan imitar los procesos del cerebro humano: es decir, aprender a través de experiencias, interactuar con el ambiente, determinar alternativas, relaciones, en fin, algo parecido a como aprendemos y razonamos los seres humanos. Para este fin, IBM opera un proyecto llamado Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics (SyNAPSE), y se encuentra trabajando en unos chips cognitivos que podrían convertir todas esas ideas en una realidad; sus prototipos utilizan un núcleo neuro sináptico que consiste de memoria integrada (las sinapsis), comunicación (los axones) y cómputo (las neuronas), y una batería de algoritmos bastante avanzados. Agrega una pizca de conocimientos de los campos de la neurociencia, nanociencia y supercomputación, y voilá, un integrado capaz de imitar procesos biológicos, como los de nuestro cerebro.

Hasta ahora IBM tiene dos prototipos: ambos son de 256 neuronas, pero uno tiene 262,144 sinapsis programables, y el otro 65,535 sinapsis de aprendizaje. Suena a ciencia ficción, ¿verdad? pues no lo es: de acuerdo con reportews de IBM, sus investigadores ya lograron aplicaciones como visión por computadora, memoria asociativa, clasificación, navegación y reconocimiento de patrones. Este es un avance por demás significativo, puesto que es un alejamiento del Modelo de Von Neumann con el que se han creado las computadoras hasta hoy en día; en pocas palabras, es un nuevo paradigma, uno que podría ayudar a crear una nueva generación de supercomputadoras. Todavía no tiene comparación con el cerebro humano en cuestión de total de neuronas, pues este cuenta con aproximadamente 100,000 millones de neuronas por lo general – un caracol incluso le gana a estos chips, pues tienen unas 11,000 – pero sigue siendo un avance por demás significativo.

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Google procesa 20 petabytes de información a diario

Explosión de energíaComo a muchos de ustedes, supongo que han especulado sobre que tanta información puede procesar Google a diario con sus millones y millones de consultas que se hacen a diario. Pues bien, un estudio reciente por un algunos ingenieros de Google llegó a algunas cifras impresionantes que nos dan una idea de la cantidad masiva de computación que Google hace cada día para indexar la red, procesar los resultados de la búsqueda y colocar anuncios, entre otras cosas.

La cifra a la que llegaron es esta: hasta septiembre del año pasado, Google procesaba 20,000 terabytes de datos (o lo que es lo mismo 20 petabytes) a diario. Esta capacidad de procesar datos a gran escala es lo que le da a Google la ventaja sobre Yahoo, Microsoft y todos los demás. ¿Cómo es que Google tiene esta capacidad de cómputo? pues lo hace comprando equipos baratos, aunque ustedes no lo crean. Sin embargo, el software que usan para los trabajos es muy confiable, para compensar con la poca confiabilidad de los equipos.

Quien lo diría..

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